Alioune GayeData Workers

À propos de moi

Data Scientist, développeur full-stack et spécialiste IA & automatisation.

Alioune Gaye

Je suis Alioune Gaye, Data Scientist, statisticien et développeur full-stack orienté produits IA, automatisation métier et plateformes web/mobiles.

J'interviens de bout en bout : cadrage du besoin, architecture technique, développement, déploiement et amélioration continue.

Mon objectif est de transformer la donnée en valeur métier à travers des solutions concrètes, robustes, performantes et évolutives.

Éducation

Domaines d'intervention

Data, IA, web, mobile et automatisation — de l'idée à la production.

Data Science & Analytics

  • Analyse exploratoire, statistique avancée et modélisation prédictive pour transformer la donnée en insights actionnables
  • Traitement de données complexes : nettoyage, feature engineering, séries temporelles et qualité des jeux de données
  • Visualisation, reporting et tableaux de bord décisionnels (Power BI, Streamlit, dashboards sur mesure)

IA & Machine Learning

  • Conception, entraînement et optimisation de modèles ML / DL (classification, régression, NLP, vision)
  • IA appliquée : RAG, OCR, LLM et automatisation de processus sur données structurées et non structurées
  • Déploiement et industrialisation data/IA en production (API, pipelines, monitoring, MLOps léger)

Développement Web

  • Applications full-stack modernes (React, Next.js, Vite, TypeScript) avec UI soignée et performances élevées
  • APIs REST sécurisées, authentification (JWT, sessions, OAuth) et intégrations métier (paiements, mails, WhatsApp)
  • CRM, plateformes métier et outils collaboratifs : dashboards, temps réel (WebSocket), exports PDF/Excel

Développement Mobile

  • Applications iOS / Android avec React Native, Expo et Flutter
  • Expériences mobiles connectées au backend (API, auth sécurisée, notifications, WebView)
  • Publication et industrialisation mobile (EAS Build, stores, configuration multi-environnements)

Automatisation & intégrations

  • Automatisation WhatsApp, workers, files d'attente (Bull/BullMQ) et tâches planifiées
  • Intégrations cloud et services tiers : Stripe, Twilio, Google APIs, SendGrid, stockage cloud
  • Architecture .NET / Node.js pour systèmes métier existants (ASP.NET MVC, SQL Server, IIS)

Compétences comportementales